前言
紐約走路工 - 網路行銷事務所的日常與閨蜜的海外私房話剛合作的美國行銷職場系列已經告一段落，如果有興趣的朋友，歡迎閱讀。希望對想在美國找網路行銷工作這方面的朋友有所幫助。接下來，我們又有新的單元-產業放大鏡系列，會針對各行各業的專業人才，分享他們該領域的知識點，希望對不管是對想進入某產業的新鮮人，或是新手，有更多的幫助！

首發是關鍵字廣告專題，我們邀請Jerry，根據他在網路行銷與關鍵字廣告多年的經驗，跟我們分享這領域的專業硬實力，希望可以對大家有幫助。

若還沒閱讀第一篇：五個業界常見的網路行銷與關鍵字廣告問題，如何解決與工具選擇？而專題二則特別針對Google Analytics，分享大家最常見的四大問題。

若還不認識 Jerry, 可以先聽之前的語音專訪：
美國求職專訪Part 1: 美國MBA畢業生的求職之路 – 專訪關鍵字廣告投放專家 Jerry Liu
美國求職Part 2 : 如何在美國拿到行銷關鍵字工作 – 專訪Jerry Liu

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Google Analytics可以說是最常用的數位行銷工具之一，除了因為它是Google自己出的網路流量分析工具之外，還有一個很大的原因就是它免費版本就具備了相當強大的功能。

Google Analytics對於管理關鍵字廣告的廣告投手們來說，也是一個非常重要的分析管道。這篇文章將會分析身為廣告投手，使用Google Analytics時一定要會的事情，以及該怎麼利用這個工具來讓廣告成效更好。

為什麼要看Google Analytics的數據？

如果Google Ads以及其他廣告平台都把數據完整的呈現在後台了，我們為什麼還要花時間看GA上的數據？很多人可能會有這個疑問。

原因是除了廣告表現數據之外，還是有很多左右廣告成效的因素是我們沒有辦法在廣告平台上面看到的，而其中最重要的我認為是以下兩個：

了解訪客點擊廣告之後的行為模式

廣告平台能夠告訴我們點擊廣告之前有多少人看過廣告，也可以告訴我們點擊廣告之後有多少人進行了轉換動作，但是在點擊廣告到完成轉換中間的過程中，訪客很有可能會因為各種原因而選擇離開網站。

只看廣告平台的轉換率，是沒有辦法了解為什麼訪客會選擇離開而不轉換的。想要更深入的釐清訪客點擊廣告之後的行為模式，我們就必須要使用Google Analytics的流量分析以及轉換渠道分析的功能，來知道訪客最有可能在轉換流程的哪個步驟當中跳出，並針對這一點來修正網站的內容。

深入分析廣告受眾的特質與使用習慣

關鍵字廣告或是社群平台廣告想要有好的表現的，就必須要找到最精準的廣告受眾，這樣才有辦法以最少的成本獲得最大的報酬。

而Google Analytics提供了非常多的使用者特質與使用習慣的資訊，例如地理位置、性別、使用裝置、以及在網站的停留時間等等，這些都能夠幫助我們有效地找到對的客群，並依此來調整廣告活動的投放對象以及目標。

在Google Analytics上看PPC的表現有甚麼好處 ?

除了在流量分析中能夠查看付費流量的表現之外，我們也可以將Google Ads以及Google Analytics的帳戶串接在一起，這樣就可以在GA上面查看我們的廣告表現。可能有人會覺得這個步驟很多餘，還不如直接在廣告平台上面看數據就好了，但我們需要這麼做的原因有三：

有些數據只有Google Analytics才有

一些能夠拿來改進廣告表現的重要流量分析數據，例如跳出率、平均停留時間等等，只有在Google Analytics上面才看的到。

一般而言透過付費廣告取得的網站流量，跳出率都會偏高，而停留時間也不會太長，但我們還是可以依據這幾個數據來判斷訪客對於我們的廣告內容到底有沒有興趣，並測試其他版本的廣告文案以及到達頁面來找到能夠帶來更高轉換率的組合。

了解付費流量與其他流量表現的不同

除了根據Google Analytics的數據來調整廣告之外，以整個網站的角度來觀察付費流量的表現也是非常重要的。

我們可以利用GA來比較付費流量與自然流量以及其他流量表現上的不同。舉例來說，如果其他流量都能夠吸引到轉換，但付費流量的轉換率卻偏低時，我們就可以大概知道可能是廣告本身要有所加強；反之如果付費流量的表現比其他流量都好很多的話，就代表網站的內容、SEO以及其他的數位行銷手段還有進步的空間。

廣告表現受總體轉換率所影響

就算我們的PPC廣告設計的再完美，廣告的表現還是受限於網站以及到達頁面本身的設計。也就是說如果網站本身的總體轉換率很低的話，付費廣告就很難有非常突出的表現。這就是為什麼我們需要使用Google Analytics來檢視網站的總體表現，如果能夠根據GA的分析來提升整個網站的轉換率的話，付費廣告將會更有效率。

為什麼Google Ads的數據和Google Analytics的數據不一樣？

這是另外一個初學者很常會遇到的問題：Google Ad廣告後台的點擊以及轉換數據和Google Analytics不一樣，這種情況的原因主要是以下兩個：

計算流量的方式不同

Google Ads的點擊計算方式非常的簡單，只要訪客點了廣告，就算一次點擊。而Google Analytics的流量計算方式則是根據不同的使用者與網站的互動來決定的，所以數據一定會不一樣。

使用不同的歸因模式

Google Ads與Google Analytics都有提供使用不同歸因模式的功能，如果兩者是用不同的歸因模式的話，那麼記錄到的轉換就會不一樣，所以在比較兩者之間數據的差距的時候，一定要先確定兩者是否使用同樣的歸因模式，才有相同的比較基準。

我要怎麼用Google Analytics的數據讓我的廣告表現更好?

最後同時也是最重要的一點，那就是我們要怎麼利用Google Analytics的數據以及分析來讓我們的廣告表現更好？我認為可以從以下兩點著手：

設計更好的到達頁面與網站

前面提到了廣告表現是受到網站的總體轉換率所影響的，所以我們想要更好的廣告表現，就要根據我們在Google Analytics上看到的數據來設據更好的到達頁面以及網站內容，總體轉換率一旦提升，廣告的效果也會更好。

最直接且最有效的方法就是先利用Google Analytics找出最多訪客跳出的廣告頁面或是轉換步驟，接著再設計不同版本進行A/B測試來觀察轉換率的變化，並且找出最有效率的設計版本。

尋找更精準的廣告受眾

PPC廣告的最終目的是找到最精準的廣告受眾，並且針對他們設計能夠吸引他們目光的廣告內容。

Google Analytics的使用者特性分析的功能可以幫助我們更加了解網站訪客的特質是甚麼，舉例來說，如果我們的廣告內容是美國電商，對整個美國的網路使用者投放廣告很有可能會很花錢，這個時候就可以用Google Analytics來找出能夠提供最多轉換的州甚至是城市，這樣就能夠大大鎖小廣告投放的範圍，提升廣告的效率。我們也可以利用Google Analytics找到能夠提供最多轉換的年齡、性別以及使用的裝置等等，並將這些特質套用在聯播網以及社群廣告之中。

結論

雖然廣告投手花在Google Analytics上的時間相對較少，但並不代表這個工具就相對不重要，只要用對方法，它能夠為廣告帶來的效益絕對是非常正面的。

所以如果你是廣告投放的新手，除了熟悉自身的廣告平台之外，我認為熟悉GA的操作與分析也是不可或缺的。

關於 Jerry Liu

桃園人，2015年赴美就讀亞利桑那大學 MBA，2018年開始在紐約的網路行銷事務所擔任Paid Search Specialist，現居布魯克林。希望藉由分享自身經歷來幫助更多想要來美國求學與就業的人們。

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